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생성 AI 하드웨어 '루시아 온(LUXIA-on)'
최근 솔트룩스에서 '루시아 온'이라는 AI 하드웨어 출시를 했습니다. 이 하드웨어는 누구나 맞춤형 '챗GPT'를 생성할 수 있다는 점이 특징인 제품입니다. 지난해 SAC 2023에서 예고되었던 제품이 출시된 것입니다. GPU와 CPU, 메모리를 결합한 '세계 최초의 생성 AI장치'란점과 네트워크 연결 후 누구나 생성 AI 솔루션을 체험할 수 있다는 점을 주목할 만합니다. '루시아(LUXIA13 B)'는 대형언어모델로 도서 420만 권 분량의 한국어 데이터를 학습했고, 온프레미스 환경에서 내부 문서를
학습할 수 있어 정보 유출 걱정이 없다는 점이 장점이 되겠습니다.
온프레미스(on-premise) 환경은 기업이나 조직이 자체적으로 보유한 공간에 물리적으로 하드웨어 장비를 설치하고 직접 운영하는 IT 인프라 구축 방식으로 클라우드 컴퓨팅이 등장하기 전에 일반적으로 사용되던 방식입니다. 이 방식의 장점은 기업이 모든 데이터와 애플리케이션을 자신의 서버에서 직접 관리하고 제어한다는 것이었습니다.
다시금 '루시아 온'의 특징으로 돌아가겠습니다.
추가로, API 세트가 다양하며, 오픈 모델 연동 가능합니다.다양한 API 세트 제공은 프로그램 개발과 기능 확장이 용이하며, 챗GPT뿐만 아니라 '미스트랄', '라마 2' 등 오픈 소스 모델과 연동 도 가능합니다. 답변 관련해서는 RAG(검색증강생성)과 데이터 벡터화 임베딩 기능 지원으로 오픈 모델의 환각 현상을 최소화하고 신뢰성을 높였습니다.
노코드 방식의 웹 기반 관리 도구를 사용해 관리와 모니터링이 용이함과, 사용량 증가 시 추가 구매로 대처할 수 있는 유연성을 갖추고 있다는데 이 부분은 매출증대에 있어 유의미해 보이는 부분입니다.
시스템 구성과, 활용처를 알아보겠습니다.
35B 미만 전세계 리더보드에서 1등을 차지한 솔트룩스의 LUXIA 모델이 시스템을 관장하며, 루시아(LUXIA)뿐만 아니라 다양한 오픈모델과 연계 가능합니다. 채팅 UI 제공으로 사용성과 테스트 용이하며, RAG 수행을 통해 최신 데이터 연계와 할루시네이션 감소 가능합니다. 웹 관리도구를 통한 전체 시스템 및 모델 관리와 모니터링, 파일 관리자로 폴더 생성과 문서 관리, 새로운 모델 다운로드 및 적용 가능합니다. 다양한 LLM과의 대화 및 다국어 지원, 질문에 실시간 답변과 사용자의 효율적인 지식 공유, 직관적이고 간단한 인터페이스로 구성되어있습니다. 교육, 일상 질문, 언어 번역, 여행 계획, 건강 조언 등 다양하게 활용될 수 있습니다.
마지막으로 '루시아 온' 의 성능 및 하드웨어 특징을 알아보겠습니다.
- 기본적인 조언 수준의 전문가 의견을 제공하며, 다양한 분야에서 레시피, 글쓰기, 비즈니스 조언, 기술 문서 작성 등 다양한 서비스 제공 가능.
- 문서 업로드, 지능적 대화, 정보 추출, 시간 절약, 향상된 이해, 양방향 학습 등의 주요 기능과 활용 가능.
- 솔트룩스의 루시아(LUXIA)는 35B 이하 허깅페이스 영어 리더보드에서 1위를 차지하는 모델로, GPT3.5-TURBO를 능가하며 강력한 성능을 자랑.
- 루시아 온의 강력한 하드웨어 특징으로는 최대 4개의 GPU 장착 가능하며 , GPU 크기에 따라 2 GPU는 5000만 원, 3 GPU는 5500만 원, 4 GPU는 6000만 원입니다. 1600와트의 충분한 전력 공급, 업무 지원, 효율적 열 배출 설계, 32 코어 CPU 등이 포함됩니다.
관련 기업 솔트룩스 의 이해.
기업코드 304100, 솔트룩스는 인간 언어 처리를 기반으로 한 검색 및 정보 마이닝, 시맨틱 웹 및 온톨로지 솔루션 개발, 언어와 문서 관련 테크니컬 라이팅 및 다국어 번역 서비스를 제공하는 회사입니다. 주요 취급 품목으로는 온톨로지 솔루션, 시맨틱 웹 솔루션, 자연어 처리 솔루션, 정보 검색 솔루션 등이 있습니다.
그럼 사업의 영역을 이해하는데 있어서, 시멘틱웹과 온톨로지가 뭔지 알아보겠습니다. 시맨틱 웹(Semantic Web)은 웹 상의 데이터에 의미를 부여하여 컴퓨터가 데이터의 의미를 이해하고 처리할 수 있도록 하는 기술로, 이를 통해 컴퓨터는 데이터 간의 관계를 파악하고, 사용자가 원하는 정보를 더 정확하게 찾아낼 수 있게 만드는 기술입니다.
온톨로지(Ontology)는 시맨틱 웹에서 사용되는 개념과 그 관계를 정의하는 일종의 데이터 모델입니다. 온톨로지는 컴퓨터가 인간의 언어로 된 개념을 이해하고, 그 관계를 파악하여 정보를 추론하고 분류할 수 있게 해 주는데, 간단한 예를 들어보겠습니다. "서울은 대한민국의 수도이다"라는 문장에서, 온톨로지는 '서울’이라는 개념이 '대한민국의 수도’라는 개념과 어떤 관계를 가지는지를 정의합니다. 이렇게 정의된 관계를 바탕으로, 컴퓨터는 '서울’에 대한 다양한 질문에 답할 수 있게 됩니다. 즉, 시맨틱 웹과 온톨로지 솔루션은 데이터의 의미를 컴퓨터가 이해하고, 그 의미를 기반으로 정보를 검색하고 추론하는 검색과 추론 엔진이라 이해하고 넘어가면 되겠습니다.
이어서 솔트룩스의 비전에 대해 알아보겠습니다. 솔트룩스의 사업 비전은 "1억 명의 일상과 함께하는 AI 기업"이 되는 것이며, 이를 위해 AIaaS (AI as a Service) 통합 플랫폼을 확보하고자 하며, 이 회사는 인공지능 고객센터 구축, 챗봇 고객 응대 서비스, 공공 빅데이터 분석 플랫폼, 비정형 및 고객 목소리 분석 등 AI 분야 전반에 걸쳐 다양한 사업을 진행해왔고 현재진행 중입니다.
솔트룩스는 삼성전자, LG전자, 현대자동차 등 국내 기업과 행정안전부, 국토부, 서울교통공사, 국민권익위원회 등 공공기관, 우리은행, NH농협은행, KB국민은행, 한국투자증권 등 금융기관을 포함하여 국내외 2000개 이상의 기업 및 기관을 주요 고객으로 두고 있습니다. 최근에는 AI OpenAPI 서비스와 데이터과학 SaaS 서비스, 대규모 데이터 수집과 인지분석 등의 클라우드 기반 구독형 서비스 사업을 확대하고 있으며, 이 사업 부문은 매년 100% 이상 성장할 것으로 기대하고 있습니다. 기대만큼 현재 실적은 받쳐주지 못하고 있다는 점도 짚고 넘어가야 할 부분입니다.
추가적으로, 솔트룩스는 지적 재산권을 다수 보유하고 있으며, 국내외 인증 및 수상 실적을 통해 기술력과 성과의 우수성을 인정받고 있습니다. 예를 들어, 챗GPT와 같은 초거대 언어 모델 생성, 생성 AI, 생성적 AI 기술, 대화형 챗봇, 국내 최다 AI 특허 등을 보유하고 있습니다. 무형자산의 가치를 높게 평가 받아 현재 주가는 상당한 고평가를 받는 중입니다.
진입 타당성에 대한 분석.
최근 10년간의 재무적 상황을 검토해본결과 수익성이 검증되지 않은 과거이력을 가지고 있습니다. 물론, 과거의 수익성이
현재와 미래에 더 발전하는데 기여하는 몫은 작으나 , 신사업의 방향성과 그 사업을 진행하는 과정을 조금 더 지켜보며 투자판단을 내리는것이 낫다고 생각됩니다. 현재로선 이렇다 할 특이사항이 발견되고 있진 않으며, 새로운 사업이 기업의 수익성장에 도움이 되고 있으며 이익기여도가 높을 때 비로소 신사업개척에 의미가 있고, 그 기업의 평가에 +요인이 될 때라 판단됩니다.
성장성과 수익성이 낮은 기업이며 배당매력 또한 없습니다. 안정성은 국내기업들과의 안정적 매출처를 통한 매출구성으로 보아 보통이라고 판단됩니다. 적정주가는 13000~16300 원 사이로 보입니다. 단 이것도 꽤나 고평가된 상황이라 , 한국 주식시장 쇼크가 올 시에 상당한 손실이 발생할 수 있다고 보입니다.
2020년 이후로 순이익이 급감하고 있으며 영업이익은 22년에 반짝 상승했으나 이후 내리막을 거하게 타고 있습니다. 꾸준한 매출이 그나마 강점이지만 순이익은 급락중입니다. 영업이익 부분도 스키장 최상급자 코스처럼 내리막을 타고 있습니다. 월간거래량이 특히 늘거나 하진 않았습니다. 최근 6개월간 외인과 기관의 매도량이 매수량보다 많습니다. 현 주가는 완연한 고평가로 보입니다. 시장의 ai시대트렌드에 대한 과한 기대감으로 인한 상승이라 판단됩니다. 길게 가져 갈 기업이 아니기에 자세한 분석은 생략하겠습니다.
평균적인 21500~30750 사이의 가격밴드를 형성중, 단기 진입 비권장, 현재 하방이 열려있는 상태입니다. 단기적 변동은 있을 수 있으며, 수익과 손실의 손익비가 좋지 못한 구간이라 사료됩니다.
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